1、正相关（Positivecorrelation），是指两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。
2、即其数据曲线的切线斜率始终大于零。
3、如身高与体重，身高越长，体重就越重。
(相关资料图)
4、也就是说，在正相关的情况下，一个变量随着另一个变量的变化而发生相同方向的变化（两个变量同时变大或变小）。
5、其中，引起变化的量叫做自变量（即自己发生变化的量），另一个变量叫做因变量（即跟着自变量变化的量）。
6、统计学中常用相关系数r来表示两变量之间的相关关系。
7、r的值介于-1与1之间,r为正时是正相关，反映当x增加(减少)时,y随之相应增加(减少)；呈正相关的两个变量之间的相关系数一定为正值，这个正值越大说明正相关的程度越高。
8、当这个正值为1时就是完全正相关的情形，如点子排为一条直线，为完全正相关。
9、正相关虽然意思明确，其实是个模糊的概念，不可以量化，只是定性说法。
10、如果有明确的关系，例如y=2x，这叫y与x成正比，如果只是大体上，x、y的变化方向一样，例如x上升，y也上升或者x下降，y也下降，那么，这叫正相关。
11、反之，x上升，y却下降，或者x下降，y却上升，就叫负相关了。
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